Proyecto personal · Full Stack · Spotify API
Aplicación web full stack para analizar playlists de Spotify, detectar canciones duplicadas y decidir de forma segura qué versiones conservar o eliminar.
Tecnologías
El proyecto
SpotiClean nace de un problema real: una playlist grande puede acumular canciones repetidas difíciles de localizar manualmente. La aplicación automatiza el análisis sin delegar la decisión final en un algoritmo. Identifica los conflictos, explica el nivel de confianza y permite revisar qué conservar antes de modificar Spotify.
Arquitectura y desarrollo
React, TypeScript y Vite gestionan la navegación, la visualización del análisis y el proceso de selección. Symfony concentra la integración con Spotify, OAuth, la gestión de tokens y la lógica de análisis. Ambos servicios se ejecutan de forma aislada y reproducible mediante Docker.
Detección de duplicados
El análisis distingue coincidencias exactas, pistas distintas que comparten ISRC y posibles duplicados calculados mediante título, artistas, duración y metadatos normalizados. Los casos dudosos siempre se presentan para revisión manual, reduciendo falsos positivos.
Integración con Spotify
Los tokens se gestionan desde el backend y no se exponen directamente al frontend. Antes de eliminar, Symfony comprueba de nuevo el estado de la playlist y valida la selección para cancelar cualquier operación potencialmente incorrecta si los datos han cambiado desde el análisis.
Dentro del producto
Siguiente caso